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  1. Pubblicazioni

Droni per la modellazione 3D e per l’individuazione degli ammaloramenti nelle pavimentazioni stradali

Articolo
Data di Pubblicazione:
2017
Abstract:
Il degrado delle infrastrutture viarie, ovvero la perdita delle prestazioni iniziali in seguito ad agenti esterni sia naturali (gelo-disgelo, sisma, salsedine, ecc.) che artificiali (ambito industriale, ambito urbano, ecc.), ha portato alla necessità dello sviluppo di prove non distruttive volte a fornire elementi utili all’interpretazione del potenziale deterioramento in atto senza danneggiare lo stato dell’opera. Gli ammaloramenti delle pavimentazioni rappresentano una delle maggiori cause di incidentalità stradale. Alla luce di questa criticità è doveroso mettere a punto una programmazione degli interventi manutentivi che non ha solo lo scopo di raggiungere ottimi risultati economici ma che integri e soddisfi anche le condizioni di sicurezza di circolazione che dovrebbero essere sempre garantite. L’attento esame delle lesioni, del ripetersi dei lineamenti fessurativi in condizioni di sollecitazioni simili, indicano l’esistenza di principi che dominano la creazione di tali fenomeni. Non v’è dubbio che un’attenta analisi visiva stia alla base di una corretta valutazione delle condizioni dell’opera osservata. A tal proposito a presente nota tratta di un sistema per la produzione di modelli 3D basato sull’acquisizione di immagini digitali, mediante drone con volo automatico, applicato ad una infrastruttura civile sita nel territorio della Provincia di Reggio Calabria. La successiva elaborazione avviene tramite software commerciale, basato su appositi algoritmi della tecnica Structure from Motion (SfM). La SfM costituisce un considerevole progresso nel campo del rilievo sia aereo che terrestre con ottenimento di risultati, per tempi e qualità, comparabili a quelli ottenibili tramite metodologie di acquisizione dati più tradizionali.
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo in rivista
Elenco autori:
Barrile, V; Leonardi, G; Fotia, A; Palamara, R
Autori di Ateneo:
BARRILE Vincenzo
LEONARDI Giovanni
Link alla scheda completa:
https://iris.unirc.it/handle/20.500.12318/1265
Link al Full Text:
https://iris.unirc.it//retrieve/handle/20.500.12318/1265/69859/Barrile_2017_Laborest_Droni_editor.pdf
Pubblicato in:
LABOREST
Journal
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

http://pkp.unirc.it/ojs/index.php/LaborEst/article/view/280/LaborEst_15_2017_08
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