Utilizzo di Reti Neurali, Algoritmi genetici e SVM applicati ad immagini telerilevate per la classificazione di discariche incontrollate

Nell’ambito della salvaguardia ambientale le discariche incontrollate costituiscono una fonte di pericolo per la salute e la sicurezza degli abitanti minacciando fortemente il territorio a causa del pesante impatto paesaggistico e ambientale.
Come noto, l’utilizzo di immagini telerilevate può fornire un valido contributo per il monitoraggio del territorio attraverso l’implementazione di algoritmi dedicati per la individuazione e classificazione di tali abusi.
In questa ottica, il presente articolo vuole fornire un contributo attraverso il confronto di differenti metodologie (support vector machines/processi di reti neurali autorganizzanti SOM/ e algoritmi genetici) per ricercare e classificare eventuali siti di discarica nel territorio calabrese.
Nello specifico, particolare attenzione è stata posta agli algoritmi genetici usati per risolvere problemi difficili con funzione obiettivo che non soddisfano la condizione di Lipschitz. Questi algoritmi nella ricerca della soluzione migliore, manipolano una famiglia o una popolazione di soluzioni implementando la strategia della sopravvivenza del più adatto.