Estrazione rapida di strade mediante segmentazione di immagini telerilevate da satellite integrabili in Open Street Map per situazioni di emergenza

Durante il terremoto di Haiti del 12.01.2010 e quello del Nepal del 25.04.2015 si è rivelata molto utile l’opera dei volontari che integrano il servizio gratuito Open Street Map (OSM) realizzando mappe delle strade presenti in loco, utili in caso di emergenza, supportando così le organizzazioni umanitarie.
Anche se lontani dal sito di interesse, con tali operazioni di crowdsourcing essi possono contribuire agli sforzi di mappatura di regioni impervie o poco note tracciando immagini da fotografie aeree o immagini satellitari, in alcuni casi rese disponibili gratuitamente.
Obiettivo della presente ricerca, ancora in itinere, è sperimentare la possibilità di ottenere molto rapidamente la rete stradale, estraendola automaticamente o semiautomaticamente dai dati satellitari.
La metodologia utilizzata è l’Object Based Image Analysis, che opera una segmentazione dell’intera immagine, nel caso specifico mediante impostazione di parametri di forma e colore tali da distinguere agevolmente le strade dai corsi d’acqua, rendendo poi possibile l’esportazione rapida in Open Street Map dei dati ottenuti. Questo processo di trasferimento in OSM così automatizzato si rivela molto più rapido ed efficiente dell’integrazione manuale, non omogenea e soggetta a numerose variabili.
I risultati sinora ottenuti sono incoraggianti e suggeriscono di proseguire nella ricerca di tecniche rapide per l’integrazione di mappe da usare per le emergenze umanitarie.