D90029 - METODI QUANTITATIVI PER LA VALUTAZIONE DELLE POLITICHE PUBBLICHE

Al termine del corso lo studente sarà in grado di:

1. Comprendere il ruolo dei dati quantitativi nei processi di progettazione, implementazione e valutazione delle politiche pubbliche.
2. Specificare, stimare e interpretare modelli di regressione lineare (semplici e multipli) in contesti di politica economica e sociale.
3. Utilizzare e interpretare correttamente modelli di regressione non lineare (logit, probit, modelli per conteggi, Tobit, log-lineari ecc.) applicati a problemi di politiche pubbliche.
4. Valutare la bontà del modello tramite strumenti di diagnostica e verifiche delle ipotesi.
5. Conoscere i concetti base di data mining / machine learning applicato alle politiche pubbliche (classificazione, regressione, clustering, selezione del modello, overfitting).
6. Sviluppare analisi empiriche su dataset reali in ambito lavoro, istruzione, sanità, welfare, ecc., redigendo brevi report di policy.