Nel contesto sportivo contemporaneo, caratterizzato da crescente competitività e innovazione tecnologica, la scienza dello sport necessita di strumenti analitici avanzati per raccogliere, elaborare e interpretare i dati generati dalle performance atletiche, dall'allenamento e dalla gestione sportiva. Il Corso si propone, dopo un'introduzione ai metodi quantitativi applicati allo sport, di approfondire gli strumenti statistici e di analisi dei dati per supportare il processo decisionale in ambito sportivo, dall'ottimizzazione della prestazione alla valutazione tattica.
Al termine di questo corso, lo studente dovrà conoscere e utilizzare i principali strumenti quantitativi necessari per l'analisi dei fenomeni sportivi nelle loro diverse dimensioni (prestazione atletica, aspetti fisiologici, tattici, gestionali). Lo studente dovrà essere in grado di organizzare i dati raccolti relativi a uno o più aspetti della pratica sportiva in appropriate strutture di analisi, di sintetizzare le caratteristiche e le relazioni rilevanti attraverso indici statistici univariati e multivariati, e di trarre conclusioni evidence-based per supportare decisioni tecniche, tattiche e strategiche a livello individuale e di squadra.
Elementi di matematica generale e informatica
Lezioni frontali sia di natura teorica che in ambito laboratoriale presso il Decisions LAB, attraverso esercitazioni mirate
Modalità di verifica
Prova di esame attraverso un colloquio con il Docente
Criteri di valutazione:
30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti, eccellente proprietà di linguaggio, completa ed originale capacità interpretativa, piena capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
28 - 30: conoscenza completa e approfondita degli argomenti, ottima proprietà di linguaggio, completa ed efficace capacità interpretativa, in grado di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
24 - 27: conoscenza degli argomenti con un buon grado di padronanza, buona proprietà di linguaggio, corretta e sicura capacità interpretativa, buona capacità di applicare in modo corretto la maggior parte delle conoscenze per risolvere i problemi proposti;
20 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti ma limitata padronanza degli stessi, soddisfacente proprietà di linguaggio, corretta capacità interpretativa, più che sufficiente capacità di applicare autonomamente le conoscenze per risolvere i problemi proposti;
18 - 19: conoscenza di base degli argomenti principali, conoscenza di base del linguaggio tecnico, sufficiente capacità interpretativa, sufficiente capacità di applicare le conoscenze di base acquisite;
Insufficiente: non possiede una conoscenza accettabile degli argomenti trattati durante il Corso
G. Cicchitelli; P. D'Urso; M. Mingozzo, Statistica; principi e metodi, Person editore, 2024
1. I fenomeni sociali: come valutarli
2. Classificazione e rappresentazione delle variabili
statistiche;
3. Distribuzioni di frequenze - i valori centrali
4. Confronto tra distribuzioni e analisi dei caratteri
statistici
5. Probabilità e variabili casuali
6. Il campionamento statistico
7. Stima e stimatori
8. Test di ipotesi
9. Calcolo combinatorio
10. Modelli per la misurazione delle performances sportive e il management dello sport
nessuna
