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  1. Pubblicazioni

Riconoscere la lebbra con l’intelligenza artificiale

Articolo
Data di Pubblicazione:
2021
Abstract:
La selezione in post-raccolta delle drupe può avvalersi di metodologie non distruttive che combinano l’analisi di immagini iperspettrali e tecniche avanzate di apprendimento automatico. Una nuova frontiera per l’olivicoltura di precisione
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo in rivista
Elenco autori:
Fazari, Antonio; Pellicer-Valero, Oscar J.; Gómez-Sanchıs, Juan; Bernardi, Bruno; Cubero, Sergio; Benalia, Souraya; Zimbalatti, Giuseppe; Blasco, Jose
Autori di Ateneo:
BERNARDI Bruno
Benalia Souraya
FAZARI Antonio
ZIMBALATTI Giuseppe
Link alla scheda completa:
https://iris.unirc.it/handle/20.500.12318/108801
Pubblicato in:
OLIVO & OLIO
Journal
  • Dati Generali

Dati Generali

URL

https://olivoeolio.edagricole.it/
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