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  1. Insegnamenti

D10044 - METODI STATISTICI E STRUMENTI DI ELABORAZIONE DEI DATI

insegnamento
ID:
D10044
Durata (ore):
60
CFU:
6
SSD:
Indefinito/Interdisciplinare
Sede:
REGGIO DI CALABRIA
Url:
Dettaglio Insegnamento:
SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE /Percorso Generico Anno: 1
Dettaglio Insegnamento:
SCIENZE E TECNOLOGIE ALIMENTARI E GASTRONOMICHE/Percorso Generico Anno: 1
Dettaglio Insegnamento:
SCIENZE FORESTALI E AMBIENTALI/PERCORSO GENERICO Anno: 1
Anno:
2025
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone
  • Altre Info

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Ciclo Semestrale (23/02/2026 - 22/05/2026)

Syllabus

Obiettivi Formativi

L’obiettivo del laboratorio è di fornire le conoscenze di base necessarie per l’apprendimento dei concetti chiave dell'analisi statistica descrittiva ed il proficuo utilizzo dei principali software di automazione d’ufficio, finalizzandoli alle pratiche di acquisizione, gestione, elaborazione e presentazione dei dati sperimentali. Vengono inoltre fornite conoscenze di base sull’impiego dei motori di ricerca al fine di acquisire capacità di ricerca finalizzata di informazioni e testi dematerializzati. Le attività di lezione frontale sono integrate da esaurienti esercitazioni pratiche sulle principali tematiche del laboratorio.


RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI:


Conoscenza e capacità di comprensione

- Acquisizione di specifiche competenze teoriche e operative.


Capacità di applicare conoscenza e comprensione

- Acquisizione di specifiche competenze applicative.


Autonomia di giudizio

- Capacità di scegliere autonomamente e correttamente lo strumento informatico più appropriato in relazione alle necessità specifiche di elaborazione statistica descrittiva dei dati sperimentali.


Abilità comunicative

- Comunicazione scritta e informatica; analisi statistica, elaborazione e presentazione di dati sperimentali; capacità di lavorare in gruppo; trasmissione e divulgazione dell'informazione.


Capacità d’apprendimento

- Capacità di sviluppare e approfondire ulteriori specifiche competenze, con riferimento alla consultazione di materiale bibliografico, consultazione di banche dati e altre informazioni in rete.


Prerequisiti

Nessuno


Metodi didattici

Erogazione di lezioni frontali, svolgimento di esercitazioni pratiche e numeriche.



Verifica Apprendimento

Prova pratica informatica composta da esercizi aperti che richiedono l’utilizzo operativo del software e l’interpretazione dei risultati.

Criteri prova statistica:

1. Uso del software per l’analisi (0–5)

  • 0–1: analisi non avviata correttamente (errori nella selezione di variabili, opzioni o comandi);
  • 2–3: analisi eseguita con alcune imprecisioni (selezioni non ottimali, output parziali);
  • 4–5: selezione corretta di dati, procedure e opzioni, l’output adeguato al problema.

2. Interpretazione dell’output (0–5)

  • 0–1: interpretazione assente o errata dei risultati;
  • 2–3: interpretazione parziale o superficiale dei risultati;
  • 4–5: interpretazione coerente e argomentata dei risultati (tabelle, grafici, indici).

Criteri prova informatica:

1. Uso del software (0–5)

  • 0–1: impostazione errata del lavoro nel software;
  • 2–3: uso del software in modo guidato o meccanico, con errori nell’impostazione dei comandi o dei percorsi;
  • 4–5: utilizzo autonomo e corretto dei comandi necessari, gestione corretta di file, opzioni, output.

2. Documentazione della soluzione (0–5)

  • 0-1: soluzione disordinata, passaggi mancanti, output non identificabili;
  • 2-3: soluzione comprensibile ma non sempre ordinata o sufficientemente commentata;
  • 4-5: soluzione chiara, con passaggi esplicitati.

Idoneità: punteggio nella prova statistica ≥ 6/10 e nella prova informatica ≥ 6/10.

Idoneità non conseguita: in tutti gli altri casi (totale sotto soglia o insufficienza grave in una delle due aree).


Testi

Materiale didattico reso disponibile dal docente durante il corso e sul sito e-learning istituzionale.

Testi consigliati:

  • Whitlock M, Schluter D - Analisi statistica dei dati biologici - seconda edizione. Zanichelli Editore - ISBN 9788808420145
  • Ieva F, Masci C, Paganoni AM - Laboratorio di statistica con R. Pearson Editore - ISBN 9788891901521

Contenuti

Lezione introduttiva. Presentazione del corso laboratoriale, dei suoi contenuti, dei testi di riferimento suggeriti e delle modalità di valutazione adottate. (1 ora)

Rappresentazione numerica, apparecchiature informatiche ed applicazioni. Numerazione binaria, decimale ed esadecimale. Algoritmo. Hardware e software, sistema operativo e software applicativo. (2 ore)

Reti di computer, networking e motori di ricerca. Schema e funzionamento del World Wide Web. Utilizzo di motori di ricerca per il reperimento delle informazioni. Fonti di informazione bibliografica. Reperimento ed utilizzo di testi dematerializzati. (4 ore)

Esercitazione: sessioni applicative sulle fonti di informazione bibliografica. (4 ore)

Elaborazione testi. Software per la realizzazione di relazioni e report scientifici. (3 ore)

Esercitazione: sessioni applicative sull'impiego degli elaboratori di testo. (3 ore)

Fogli di calcolo. Software per l'esecuzione di calcoli, impiego delle formule, generazione di grafici. (4 ore)

Esercitazione: sessioni applicative sull'impiego dei fogli di calcolo. (4 ore)

Presentazioni elettroniche. Software applicativo per la presentazione e la discussione di risultati scientifici. (3 ore)

Esercitazione: sessioni applicative sull'impiego di software per la presentazione elettronica. (3 ore)

Analisi statistica descrittiva dei dati sperimentali. (4 ore)

Concetti di inferenza statistica di base: popolazione e campione, cenni sulle distribuzioni statistiche. (3 ore)

Cenni di confronto delle medie, correlazione, regressione, outliers. (4 ore)

Applicativi software per l'esecuzione di test statistici. (3 ore)

Esercitazione: applicazioni di analisi statistica descrittiva dei dati sperimentali. (3 ore)

Esercitazione: impiego di software applicativi per test statistici descrittivi. (4 ore)

Esercitazione: impiego di software applicativi per test di confronto fra medie. (4 ore)

Esercitazione: impiego di software applicativi per test di correlazione e regressione. (4 ore)


Altre informazioni


Corsi

Corsi (3)

SCIENZE E TECNOLOGIE AGRARIE  
Laurea
3 anni
SCIENZE E TECNOLOGIE ALIMENTARI E GASTRONOMICHE 
Laurea
3 anni
SCIENZE FORESTALI E AMBIENTALI 
Laurea
3 anni
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Persone

Persone

MINCIONE Antonio
Settore AGRI-07/A - Scienze e tecnologie alimentari
AREA MIN. 07 - Scienze agrarie e veterinarie
Gruppo 07/AGRI-07 - SCIENZE E TECNOLOGIE ALIMENTARI
Docenti di ruolo di IIa fascia
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Altre Info

Insegnamento principale

METODI STATISTICI E STRUMENTI DI ELABORAZIONE DEI DATI
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