L’obiettivo del laboratorio è di fornire le conoscenze di base necessarie per l’apprendimento dei concetti chiave dell'analisi statistica descrittiva ed il proficuo utilizzo dei principali software di automazione d’ufficio, finalizzandoli alle pratiche di acquisizione, gestione, elaborazione e presentazione dei dati sperimentali. Vengono inoltre fornite conoscenze di base sull’impiego dei motori di ricerca al fine di acquisire capacità di ricerca finalizzata di informazioni e testi dematerializzati. Le attività di lezione frontale sono integrate da esaurienti esercitazioni pratiche sulle principali tematiche del laboratorio.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI:
Conoscenza e capacità di comprensione
- Acquisizione di specifiche competenze teoriche e operative.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
- Acquisizione di specifiche competenze applicative.
Autonomia di giudizio
- Capacità di scegliere autonomamente e correttamente lo strumento informatico più appropriato in relazione alle necessità specifiche di elaborazione statistica descrittiva dei dati sperimentali.
Abilità comunicative
- Comunicazione scritta e informatica; analisi statistica, elaborazione e presentazione di dati sperimentali; capacità di lavorare in gruppo; trasmissione e divulgazione dell'informazione.
Capacità d’apprendimento
- Capacità di sviluppare e approfondire ulteriori specifiche competenze, con riferimento alla consultazione di materiale bibliografico, consultazione di banche dati e altre informazioni in rete.
Nessuno
Erogazione di lezioni frontali, svolgimento di esercitazioni pratiche e numeriche.
Prova pratica informatica composta da esercizi aperti che richiedono l’utilizzo operativo del software e l’interpretazione dei risultati.
Criteri prova statistica:
1. Uso del software per l’analisi (0–5)
2. Interpretazione dell’output (0–5)
Criteri prova informatica:
1. Uso del software (0–5)
2. Documentazione della soluzione (0–5)
Idoneità: punteggio nella prova statistica ≥ 6/10 e nella prova informatica ≥ 6/10.
Idoneità non conseguita: in tutti gli altri casi (totale sotto soglia o insufficienza grave in una delle due aree).
Materiale didattico reso disponibile dal docente durante il corso e sul sito e-learning istituzionale.
Testi consigliati:
Lezione introduttiva. Presentazione del corso laboratoriale, dei suoi contenuti, dei testi di riferimento suggeriti e delle modalità di valutazione adottate. (1 ora)
Rappresentazione numerica, apparecchiature informatiche ed applicazioni. Numerazione binaria, decimale ed esadecimale. Algoritmo. Hardware e software, sistema operativo e software applicativo. (2 ore)
Reti di computer, networking e motori di ricerca. Schema e funzionamento del World Wide Web. Utilizzo di motori di ricerca per il reperimento delle informazioni. Fonti di informazione bibliografica. Reperimento ed utilizzo di testi dematerializzati. (4 ore)
Esercitazione: sessioni applicative sulle fonti di informazione bibliografica. (4 ore)
Elaborazione testi. Software per la realizzazione di relazioni e report scientifici. (3 ore)
Esercitazione: sessioni applicative sull'impiego degli elaboratori di testo. (3 ore)
Fogli di calcolo. Software per l'esecuzione di calcoli, impiego delle formule, generazione di grafici. (4 ore)
Esercitazione: sessioni applicative sull'impiego dei fogli di calcolo. (4 ore)
Presentazioni elettroniche. Software applicativo per la presentazione e la discussione di risultati scientifici. (3 ore)
Esercitazione: sessioni applicative sull'impiego di software per la presentazione elettronica. (3 ore)
Analisi statistica descrittiva dei dati sperimentali. (4 ore)
Concetti di inferenza statistica di base: popolazione e campione, cenni sulle distribuzioni statistiche. (3 ore)
Cenni di confronto delle medie, correlazione, regressione, outliers. (4 ore)
Applicativi software per l'esecuzione di test statistici. (3 ore)
Esercitazione: applicazioni di analisi statistica descrittiva dei dati sperimentali. (3 ore)
Esercitazione: impiego di software applicativi per test statistici descrittivi. (4 ore)
Esercitazione: impiego di software applicativi per test di confronto fra medie. (4 ore)
Esercitazione: impiego di software applicativi per test di correlazione e regressione. (4 ore)
